Итак, если с моделями прогноза все понятно, то еще немного теории, и переходим к более конкретным вещам (со скриншотами, как и обещал
т.е. пунктам:
2. Основные данные и предпосылки
3. Как это работает
В регулируемом расходом ППМ, есть такие основные подтипы
- стохастическое
- циклическое
- по точке заказа, которое так же делится на
- ППМ по точке заказа
- ППМ по точке автоматическое
Они, упрощенно, различаются способом использования значений прогноза
- Стохастическое ППМ - данные прогноза, используются как потребности
- Циклическое - аналогично, но про данный тип ППМ выполняется только в определенные дни
- ППМ по точке атоматичесское - значения прогноза используется, как точка заказа.
Немного уточню, что такое точка заказа и ППМ по точке заказа.
Это поле в карточке товара (ОЗМ), в котором указывается количество остатка, при достижении которого, система начинает создавать заявки, что бы восполнить запас.
см. рис3. Обычно это среднее от расхода за период, умноженное на время восстановления запасов (за сколько поставщик привезет товар) Также в точку заказа включен страховой запас.
О
сновой для ППМ по точке заказа является сравнение доступного складского запаса и поступлений с точкой заказа. Если доступный запас становится меньше точки заказа, начинается выполнение ППМ.
Точка заказа составляется из ожидаемой средней потребности в материале во время восстановления запасов и страхового запаса. При определении точки заказа должны быть учтены следующие значения:
- страховой запас
- предыдущий расход или будущая потребность
- время восстановления запасов
Страховой запас предназначен для покрытия как незапланированного расхода материала во время восстановления запасов, так и дополнительной потребности при отсрочках поставок.
Если заказы клиентов и резервирования вручную имеют отношение к планированию, используется собственный способ ППМ по точке заказа с учетом внешних потребностей.
Т.е. возвращаясь к выше описанному, при ручном ППМ по точке заказа, к-во задается вручную, а при автоматическом система как точку заказа берет данные из прогноза.